官网-NEC研发出人体耳蜗声波共振识别技术

激光雕刻机 | 2020-11-08

官网-NEC日前宣布,将顺利开发利用人体耳蜗声波共振识别个体的生物识别技术。 这个新技术可以瞬间测量耳蜗形状所要求的特征音响特性(约1秒以内),但由于这个特性因人而异,所以可以用内置麦克风的耳机收集耳腔首页内共鸣的声音来识别个体。 提取这种独特的个体特征的方法基于声学特性,识别缓慢、平稳。 (小于99%的精度)因为这个新技术需要类似的设定辅助,比如用普通的扫描装置扫描身体的一部分,所以可以构筑成在运动和持续的作业中用自然的方法展开倒计时证书。

被实验者必须戴上内置麦克风的耳机,听到耳机接收的声音。 NEC信息媒体处理研究所的负责人ShigekiYamagata先生这样说。 NEC计划在2018年将该技术推广到普遍的商业化应用领域。

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还包括与身份欺诈相关的安全和保障,包括维修、管理、关键基础架构安全、在特定个人或特定方案中的无线通信和电话安全、语音指导服务。 这个新技术的主要特征是:1.内置瞬时平稳的人耳声波测量麦克风的耳机以数百毫秒的速度从耳机接收,从内耳的耳孔接收光线返回的声波,通过声波分析判断个体的身份。 这个过程中的实时再加入法(可以取交接的多个信号的波形的平均值)被用于避免来自交接的信号的噪声,计算声音在耳朵中如何共振。

这个过程再次发生非常快(1秒以内),建立了比较缓慢平稳的个体声学特性的测量。 独自的音响特性的测定2 .根据人耳独自结构的特征,正确地认识从音响特征中提取特征值是基于NEC先进设备的生物识别技术*该技术已经被确认为世界上最正确的技术。 因为每个人的耳朵形状和大小不同,所以可以根据这些音响特性来区别个体。 实验结果表明,声音的传递是通过外耳道的鼓膜再行,再到内耳,然后在内耳鼓膜中流过声波,从而鼓膜和内耳道对信号源的反应成为区别个体的样本。

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根据这两种信号成分,识别操作者构筑了比复杂性更大的计算,超过了平滑且高精度的识别(不到99%的精度)。。

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