【登录】Cell:借助大数据帮助开发让精准医疗更加系统化

激光雕刻机 | 2020-11-10

国丰彩票|7月7日在网上发表的Cell上的文章比较了患者的肿瘤和癌细胞系的基因变异,检测出了这些细胞系对化疗药物的反应。 通过分析这些数据集在哪里重叠,研究者有必要大规模预测哪些药对癌症有更好的反应。 关于癌症过程的基因变异,科学家开始积累相当多的数据集。 这没有使正确的医疗更系统化。

7月7日在网上发表的Cell上的文章比较了患者的肿瘤和癌细胞系的基因变异,检测出了这些细胞系对化疗药物的反应。 通过分析这些数据集在哪里重叠,研究者有必要大规模预测哪些药对癌症有更好的反应。

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成千上万的肿瘤样本和成千上万细胞系数据WellcomeTrustSanger研究所的癌症生物学家MathewGarnett说:我们现在做的是本质上找到的过程。 关于我们如何使用类似的药物以特殊的人群为目标,这是产生令人兴奋的新想法的开始。 几年前这种类型的研究是不可能的。 因为我们还没有测量足够数量的患者的肿瘤序列。

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在开发新的抗癌药物时,研究者一般首先依赖于实验室的癌症细胞系。 Sanger研究所的肿瘤临床医生和研究者UltanMcDermott说,一个患者不可能检查几百种药。 但是,使用细胞系使细胞系暴露在不同的药物中,可以考虑哪个更脆弱。 这些细胞系有多相似,实际上在人肿瘤中再次发生是不确定的。

迄今为止,利用癌细胞系的药物反应建模是在比较小的规模下进行的。 为了调查更大范围的情况,Garnett、McDermott和同事从两个公共数据集(TheCancerGenomeAtlas和Theinternational Cancergenomeconsortium )最多11000个肿瘤。

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